ARC Lab 是一個在多個領域有著重要成果和影響力的研究機構或實驗室。

騰訊的 ARC Lab 站在探索挑戰(zhàn)智能媒體相關前沿技術的第一線，被稱為騰訊 PCG 的“偵察兵”“特種兵”。ARC 項目涉及的技術以視覺、音頻和自然語言處理為主，在音視頻內容的生成、增強、檢索和理解等方向發(fā)力，通過 AutoML、多模態(tài)和深度學習等方法提高算法性能。

騰訊 ARC Lab 推出了多種實用的工具和技術，例如在線圖片處理工具，支持人像修復、摳圖、動漫增強等功能，操作簡單，修復速度快，效果良好，免費好用。其新發(fā)布的 AI 模型“InstantMesh”，可以使用單張靜態(tài)照片在 10 秒內渲染 3D 對象，生成多樣化的 3D 資產。此外，騰訊 ARC Lab 還在學術研究方面取得了不少成果，其成員在國際頂會上發(fā)表了多篇論文。

浙江大學計算機系統(tǒng)結構實驗室（ZJU ARCLab）也有著出色的表現(xiàn)。該實驗室由陳文智教授領銜，以操作系統(tǒng)為核心競爭力，向下深入到體系結構，向上提升到分布式軟件，橫向擴展到信息安全。在過去一年多的時間里，團隊先后在 CCF A 類國際頂級會議和頂級期刊錄用和發(fā)表 10 余篇高水平學術論文。日前，誕生于該實驗室的 OpenBuddy 大模型引起了業(yè)界的廣泛關注，該模型展現(xiàn)了卓越的強認知能力。

總之，ARC Lab 在技術創(chuàng)新和應用方面不斷探索和突破，為相關領域的發(fā)展做出了積極貢獻。

騰訊 ARC Lab 在圖像和圖形處理領域取得了眾多顯著的技術成果。例如，其推出的DragGAN技術實現(xiàn)了一鍵拖拽即可精準P圖，北大團隊聯(lián)合騰訊ARC Lab將擴散模型應用其中，提升了AI修圖的泛化能力和生成圖像質量。騰訊ARC Lab還發(fā)布了InstantMesh模型，能夠使用單張靜態(tài)照片在10秒內渲染3D對象，生成多樣化的3D資產。此外，騰訊ARC Lab在檢測并消除真實場景超分中的GAN瑕疵方面也有新的研究成果，提出了DeSRA的新方法，能夠對推理階段中產生的超分瑕疵進行檢測并消除。同時，騰訊ARC Lab在在線圖片處理工具方面，如人像修復、人像摳圖、動漫增強等功能上也不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，為用戶提供了便捷高效的圖片處理服務。

騰訊ARC Lab開發(fā)了一系列實用的工具。比如在線圖片處理工具，能夠輕松完成人像修復、人像摳圖、動漫增強等功能。其中人像修復可以將模糊照片一鍵變清晰，或者對拍攝效果不好的照片進行修復；人像摳圖實現(xiàn)了一鍵去背景，操作簡單快捷；動漫增強則主要針對動漫圖片進行修復增強，部分情況下也能對真人圖片進行處理。此外，還有基于騰訊ARC的AI批量圖片無損放大工具AI Lossless Zoomer，它基于騰訊ARC Lab的Real-ESRGAN模型開發(fā)，對人像圖片尤其是動漫圖片放大效果出色，并且支持多張圖片批量放大。

騰訊ARC Lab在學術研究方面成果豐碩。例如在圖像檢索模型升級方式上進行革新，針對大規(guī)模檢索系統(tǒng)推出“熱刷新”模型升級的新機制，解決了傳統(tǒng)“冷刷新”模型升級范式存在的問題，實現(xiàn)新模型即時部署上線、精度穩(wěn)步在線提升等特性，并針對刷新過程中的模型退化問題提出有效解決方案。同時，騰訊ARC Lab在計算機視覺、人工智能等領域的研究成果也多次在國際頂級會議上發(fā)表。

浙江大學計算機系統(tǒng)結構實驗室（ZJU ARClab）的研究方向廣泛且深入。其以體系結構與系統(tǒng)軟件為核心競爭力，涵蓋智能計算、網絡空間安全、智能教育等多個領域。在智能計算方面，研究大數(shù)據、云端邊協(xié)同計算、人工智能、異構算力融合、大模型等；在網絡空間安全領域，聚焦隱私計算、多方安全、區(qū)塊鏈等；在智能教育方面，探索教育技術、教育數(shù)字化、AI for Education等。此外，還在體系結構與系統(tǒng)軟件方面，包括FPGA設計、軟硬件協(xié)同優(yōu)化、操作系統(tǒng)、虛擬化等方面開展研究。

浙江大學 ARC Lab 在學術研究上取得了眾多突出成果。承擔國家和省部級科技項目10余項，企業(yè)重大合作項目20余項。在HPCA、SIGCOMM、TC、TPDS、NDSS、DATE、ICS、TDSC、TIFS、S&P、CCS、TVCG、AAAI等國際高水平學術期刊或會議發(fā)表論文100多篇，獲得國家發(fā)明專利授權30余項，獲得軟件著作權20余項，出版專著10余部。榮獲國家教學成果二等獎、浙江省科技進步一等獎等國家和省部級獎勵5項。此外，實驗室的論文“LMSanitator: Defending Prompt-Tuning Against Task-Agnostic Backdoors”在NDSS會議錄用的140篇論文中脫穎而出，斬獲大會杰出論文獎。

綜上所述，ARC Lab在騰訊和浙江大學都有著豐富的研究和實踐成果，在技術創(chuàng)新、工具開發(fā)和學術研究等方面不斷取得進展，為相關領域的發(fā)展做出了重要貢獻。